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Automatización en Laboratorios de Ensayos de Materiales: ¿Es Rentable?

Robot holding a test sample piece

¿Cuánto tiempo, dinero y capacidad de ensayo podría ganar automatizando su proceso de ensayo de materiales?

 

La presión sobre los laboratorios modernos de ensayos

Los laboratorios de ensayos de materiales están sometidos a una presión cada vez mayor para hacer más con menos. Tanto si realiza ensayos de tracción, compresión, fatiga, dureza o verificación de calidad, las exigencias son similares:

  • Mayores volúmenes de muestras

  • Plazos de entrega más cortos

  • Aumento de los costes laborales

  • Mayor demanda de trazabilidad y cumplimiento normativo

  • Dificultad para captar y retener a técnicos cualificados

A medida que aumenta la carga de trabajo de los ensayos, muchos laboratorios se plantean la misma pregunta:

'¿Deberíamos automatizar nuestros ensayos?'

La respuesta a esta pregunta depende de sus operaciones actuales, de sus volúmenes de ensayo y de sus objetivos empresariales. Sin embargo, para muchas organizaciones, la automatización ya no es un lujo, sino que se está convirtiendo en una ventaja estratégica. 

 

ZwickRoell lineup of automated testing systems

El coste oculto de los ensayos manuales

Al evaluar la automatización, la mayoría de las personas se centran en el coste inicial; sin embargo, la pregunta más importante es:

¿Cuál es el coste real que tienen actualmente los ensayos manuales para su empresa?

Para ayudarle a calcularlo, tenga en cuenta el flujo de trabajo habitual de los ensayos:

Cálculo de pruebas manuales

Aunque, de forma individual, estas tareas solo puedan llevar unos pocos minutos, al multiplicarlas por cientos o miles de ensayos al año, esos minutos se convierten rápidamente en un coste laboral significativo.

Los procesos manuales también pueden dar lugar a:

  • Variabilidad entre operarios

  • Ejecución inconsistente de los ensayos

  • Mayor riesgo de errores

  • Tiempos de inactividad de los equipos entre ensayos

  • Aprovechamiento limitado fuera del horario laboral

En muchos casos, valiosas máquinas de ensayo pasan más tiempo esperando la intervención del operario que realizando ensayos.

Dónde aporta valor la automatización

La automatización no significa sustituir a las personas por robots. Al contrario, permite que el personal cualificado se centre en actividades de mayor valor. Entre los beneficios habituales de la automatización se incluyen:

  • Mayor rendimiento
    Los sistemas automatizados pueden cargar, ejecutar y descargar ensayos con una intervención mínima, lo que permite analizar más probetas cada día.

  • Mayor uniformidad
    Los flujos de trabajo automatizados garantizan que los ensayos se realicen siempre de la misma manera, lo que ayuda a reducir la variabilidad y a mejorar la calidad de los datos.
  • Horarios de funcionamiento ampliados
    Una de las mayores ventajas es la posibilidad de realizar ensayos fuera del horario laboral habitual. Los ensayos nocturnos y sin supervisión pueden aumentar de forma considerable la utilización de los equipos.
  • Mayor seguridad
    La automatización reduce la necesidad de manipular manualmente las probetas y de realizar tareas repetitivas por parte del operario, lo que contribuye a crear un entorno de trabajo más seguro.
  • Mejor asignación de recursos
    Los proyectos de automatización más exitosos no sustituyen a los operarios cualificados, sino que los liberan de las tareas repetitivas. En lugar de pasar el día cargando probetas y supervisando ensayos rutinarios, los técnicos pueden centrarse en el análisis, la mejora de la calidad, el desarrollo de métodos de ensayo y actividades de ensayo complejas que tienen un impacto mucho mayor en el negocio.

¿Cuándo tiene sentido automatizar?

No todos los laboratorios necesitan una solución de ensayos totalmente automatizada. La automatización suele ofrecer el mayor retorno de la inversión en entornos donde los volúmenes de ensayo son elevados, se repiten ensayos similares, resulta difícil encontrar mano de obra cualificada o la utilización de los equipos limita la eficiencia operativa. También puede aportar beneficios significativos cuando unos plazos de entrega rápidos suponen una ventaja competitiva o cuando el crecimiento del negocio está generando limitaciones de capacidad que los recursos existentes no pueden cubrir adecuadamente. 

Picture showing a robot holding a test piece stating it can test up to 170,000 specimens per year against a human hand holding a test piece, stating a human can test up to 30,000 specimens per year

Calcular el retorno real de la inversión

Una de las ideas erróneas más habituales sobre la automatización es que solo aporta valor a través del ahorro en mano de obra. La realidad es que el ROI suele proceder de una combinación de factores, como por ejemplo: 

  • Mayor capacidad de ensayo

  • Reducción de los costes por horas extraordinarias

  • Mejor uso de los equipos

  • Finalización más rápida de los proyectos

  • Reducción de la repetición de ensayos por errores

  • Mejor aprovechamiento del personal cualificado

  • Bajo riesgo operativo

Cuando se combinan estos beneficios, el periodo de amortización puede ser mucho más corto de lo que las organizaciones esperan en un principio. Por eso, cada caso de negocio es único.

Ahora la gran pregunta: ¿merece la pena?

Para las organizaciones que afrontan una demanda creciente, dificultades de personal o limitaciones de capacidad, la automatización puede aportar importantes beneficios operativos y financieros. La clave está en comprender qué significaría la automatización para su laboratorio. Los volúmenes de ensayo, los costes laborales, la utilización de los equipos y las horas de funcionamiento influyen en el retorno potencial. En lugar de basarse en suposiciones, el mejor primer paso es cuantificar la oportunidad.

¿Quiere saber si la automatización podría amortizarse en su laboratorio?

Complete nuestra calculadora de ROI a continuación para estimar el ahorro anual potencial, la capacidad adicional de ensayo, las eficiencias laborales y el periodo de amortización estimado.

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